供需协作、AI赋能浙江发力纺织服装产业数字化转型
8月11～12日，“三品”全国行浙江省“十链百场万企”之现代纺织与服装产业链对接活动在海宁举行。
在活动现场，浙江省经信厅发布了《关于支持浙江省纺织服装产业数字化转型的若干举措》（以下简称《若干举措》），突出数字化赋能。此外，《浙江省柔性快反指数评价体系》也正式对外公布，助力行业提升供需双方的高效协作。
数字化转型是浙江纺织服装产业必须要走的道路，但目前仍存在企业数字化转型动力不足、数字化改造供需匹配难、数字化转型人才短缺、数据安全存在隐患等问题。
结合浙江省纺织产业规模大、产业链完备、集群特色鲜明、中小企业众多等特征，浙江如何发挥政策和行业的合力，推动纺织服装行业数字化转型？
纺织服装产业是浙江省特色优势产业，已形成由化学纤维、纺织印染、服装家纺、纺织装备等组成的完整纺织产业链。自2020年以来，浙江纺织服装产业规模持续位居全国第一。
今年上半年，浙江全省规模以上纺织服装公司实现营业收入5542.2亿元，同比增长9.3%，高于全省工业平均增速3.7个百分点。2023年，浙江全省规模以上纺织服装企业营业收入达到1.13万亿元，占全国的24.5%。
受国际宏观形势影响，当前纺织服装产业承压明显，浙江省纺织服装产业也存在智能化水平偏低、产品附加值不高、品牌影响力不强、供应链响应不够迅速等问题。
《若干举措》提出12条针对性措施，力争到2027年，全省规模以上纺织服装企业数字化综合应用水平比例大幅度的提高，人工智能赋能行业更加普及，产业质量效率和效益明显提升，全员劳动生产率较2023年提高30%左右，实现创新链产业链价值链的高端化跃升。
据浙江省经信厅相关负责人在对接活动现场的介绍，浙江将广泛开展数字化转型评估诊断、推广细分行业典型场景和解决方案、支持大企业打造数智转型新标杆、推动中小企业数字化全覆盖、打造配套协作韧性强的智慧供应链、发挥产业集群核心区协同区支撑引领作用、加快AI助力行业提能升级。
此外，浙江还将培育细致划分领域优质数字化服务商、推进关键核心技术和产品攻关、加强标准供给和实施应用、加强工业网络和建设、加大政策统筹集成推动数字化转型。
在推广细分行业典型场景和解决方案方面，浙江将围绕纺织服装细分行业共性需求，遴选一批数字化改造优秀解决方案供应商与标杆案例。到2027年，浙江计划实现全省规模以上纺织服装企业数字化研发设计工具普及率90%、关键工序数控化率超过75%。
例如，浙江在化纤行业将重点推广智能外观检测、智能包装、智能络筒等解决方案，提升产品质量一致性水平。在纺织印染行业，浙江将重点推广应用智能织造、智能配色、智能排产、智能检测、智能仓储和能源管理等解决方案，实现提质增效降本减碳。
在服装家纺行业，浙江将重点推广应用个性化定制、3D设计、立体裁剪、柔性化生产、智慧门店运营等解决方案，提升商品市场响应敏捷度。在丝绸行业，浙江将重点推广工厂化养蚕、智能选茧煮茧、自动化缫丝、数码印花等解决方案。
加快AI助力行业提能升级方面，《若干举措》提出，浙江将结合纺织服装产业集群发展状况，推动在研发设计、生产制造、检验测试、营销服务、品牌打造、供应链管理等环节深层次地融合应用。
具体产业应用中，浙江将推进AI技术在化纤纺丝、织物检测、染整定型、材料创新、质量控制和能源管理等环节应用，也将探索大模型在鞋帽服饰内容生成式个性化设计、染色助剂配比实时优化、虚拟试衣、流行趋势预测等场景应用。
此外，浙江还将创新“+”应用场景，支持建设纺织服装行业语料库，力争到2027年形成“人工智能+”创新应用场景不少于20个。
在现代纺织与服装产业链对接活动现场，浙江惠利玛产业互联网有限公司CTO王雄在“AI赋能纺织服装产业”环节中表示，AI是一个大趋势，但不少中小企业对此认知还不够，即便有认知，也受制于高昂的转型成本，“无论是AI赋能，还是数字化转型，纺织服装行业中的大企业要有行业的担当，带动产业链上下游的中小企业一起做数字化、开拓AI应用场景。”
中国服装科创研究院研发中心总监徐丙顺在现代纺织与服装产业链对接活动主题演讲中表示，当前中国大部分纺织服装企业还处在信息化和数字化中间的过渡阶段。
基于企业和市场的需求，纺织服装生产企业的数字化转型需要有方法、体系和工具，而直播和电商的崛起对优质供应链的要求也慢慢变得高。徐丙顺认为，在这样的一个过程中，供需双方的信息有时是错位的，好的工厂不一定可以找到好的订单，好的品牌手握订单也不一定可以匹配到好的工厂。
对此，《浙江省纺织服装柔性快反指数评价体系》通过详细调研生产企业相关情况，评测企业的快速响应能力，使品牌企业和电子商务平台精准地匹配符合其需求的优质纺织服装生产企业，以此来实现供需双方的高效协作。
“我们推出柔性快反指数，在评价体系的基础上进行等级评价，希望帮企业进行市场对接。”徐丙顺说。
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